GOOGLE SHEETS COMO ENDPOINT JSON EN 2026: GUÍA COMPLETA

Introducción a la utilización de Google Sheets como fuente de datos JSON

La posibilidad de convertir una hoja de cálculo en un endpoint que devuelva datos en formato JSON representa una solución práctica para escenarios donde se requiere rapidez en el desarrollo y colaboración entre equipos multidisciplinarios. Esta aproximación permite que personas sin conocimientos avanzados de programación actualicen información en tiempo real mientras los desarrolladores consumen esos datos de manera estructurada desde aplicaciones web o móviles.

En entornos actuales de 2026 esta técnica sigue siendo relevante especialmente en prototipos validación de ideas y proyectos con recursos limitados aunque ciertos aspectos han evolucionado con las actualizaciones de Google Workspace y las APIs asociadas. El enfoque principal radica en publicar la hoja de forma pública y estructurar los datos para facilitar su consumo posterior.

Muchos equipos utilizan google sheets como base de datos temporal durante fases iniciales de proyectos web lo que acelera significativamente el ciclo de iteración.

El proceso inicia con la creación de una hoja bien organizada y culmina con la obtención de una URL que responde con JSON válido. A lo largo de esta explicación se detallarán los pasos necesarios ejemplos prácticos y consideraciones importantes para implementar esta solución de manera efectiva.

Preparación inicial de la hoja de cálculo

El primer paso consiste en acceder a Google Sheets y generar una nueva hoja de cálculo. Dirígete al servicio correspondiente y selecciona la opción para crear un documento en blanco. Asigna un nombre descriptivo que facilite su identificación posterior.

Una vez creada la hoja organiza los datos en formato tabular. La primera fila debe contener los encabezados de columna ya que estos se convierten en las claves del objeto JSON. Por ejemplo considera una hoja para gestionar tareas con las siguientes columnas.

Este formato tabular es fundamental porque el mecanismo de conversión a JSON interpreta cada fila como un objeto y los encabezados como propiedades.

Ejemplo de cómo se vería parte de la hoja en modo edición.

Asegúrate de que no existan filas vacías entre los datos ni columnas innecesarias ya que podrían generar ruido en la respuesta final.

Publicación de la hoja para acceso público

Para que los datos sean accesibles externamente es necesario publicar la hoja en la web. Este paso otorga visibilidad pública sin requerir autenticación para la lectura.

En la interfaz actual ve al menú Archivo y selecciona la opción Publicar en la web. Aparecerá un cuadro de diálogo donde puedes elegir qué publicar: la hoja completa un rango específico o una pestaña en particular.

Selecciona la pestaña deseada y haz clic en Publicar. Confirma la acción cuando se solicite. Google generará un enlace público que puedes copiar aunque para nuestro propósito no utilizaremos directamente ese enlace.

# Ejemplo de URL generada (solo referencia visual)
https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1v.../pubhtml

Este enlace en formato HTML muestra la hoja como una página web estática pero el verdadero valor reside en modificar la URL para solicitar formato JSON.

Obtención del identificador único de la hoja

Cada hoja de cálculo posee un código único visible en su URL cuando está abierta en el navegador. Este identificador es esencial para construir el endpoint JSON.

Abre tu hoja y observa la barra de direcciones. El código se encuentra entre /d/ y /edit o similar.

Ejemplo típico de URL:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1aBcDeFgHiJkLmNoPqRsTuVwXyZ123456789/edit#gid=0

Aquí el identificador es 1aBcDeFgHiJkLmNoPqRsTuVwXyZ123456789.

Copia este valor con precisión ya que cualquier error impedirá el acceso al endpoint.

Construcción de la URL del endpoint JSON

El formato clásico para acceder a los datos como JSON utiliza la estructura de feeds legacy aunque en 2026 sigue operativo para hojas publicadas públicamente sin necesidad de clave API en la mayoría de casos.

La plantilla base es la siguiente:

https://spreadsheets.google.com/feeds/cells/[ID_HOJA]/[NUMERO_PESTAÑA]/public/full?alt=json

Reemplaza [ID_HOJA] con el identificador copiado anteriormente y [NUMERO_PESTAÑA] con el número de la pestaña (normalmente 1 para la primera).

Ejemplo concreto con un identificador ficticio:

https://spreadsheets.google.com/feeds/cells/1aBcDeFgHiJkLmNoPqRsTuVwXyZ123456789/1/public/full?alt=json

Al abrir esta URL en el navegador deberías recibir una respuesta JSON extensa que contiene metadatos y los valores de las celdas.

{
    "version": "1.0",
    "title": "Tareas Proyecto",
    "updated": "2026-01-27T23:00:00Z",
    "entry": [
        {
            "title": "A1",
            "content": { "$t": "ID" }
        },
        {
            "title": "B1",
            "content": { "$t": "Tarea" }
        }
        // ... más entradas por cada celda
    ]
}

Observa que la respuesta entrega datos celda por celda lo que requiere procesamiento adicional para convertirlo en un array de objetos usable.

Procesamiento del JSON para obtener datos estructurados

La respuesta cruda contiene un array de entradas donde cada celda tiene su posición título y valor. Para transformar esto en un formato práctico se recomienda usar JavaScript en el frontend o Node.js en el backend.

Aquí un ejemplo de función que convierte la respuesta en array de objetos.

async function getDataFromSheets(url) {
    const response = await fetch(url);
    const data = await response.json();

    const entries = data.feed.entry;
    const headers = [];
    const result = [];

    // Obtener encabezados de la primera fila
    let row = 1;
    for (let entry of entries) {
        const cell = entry.gs$cell;
        if (cell.row === "1") {
            headers[cell.col - 1] = cell.$t;
        } else {
            break;
        }
    }

    // Construir objetos desde fila 2
    let currentRow = {};
    for (let entry of entries) {
        const cell = entry.gs$cell;
        if (cell.row === "1") continue;

        if (cell.row !== row) {
            if (Object.keys(currentRow).length > 0) {
                result.push(currentRow);
            }
            currentRow = {};
            row = cell.row;
        }

        currentRow[headers[cell.col - 1]] = cell.$t || "";
    }

    if (Object.keys(currentRow).length > 0) {
        result.push(currentRow);
    }

    return result;
}

Este código agrupa las celdas por fila y asigna los valores usando los encabezados como claves produciendo un resultado limpio.

[
    {
        "ID": "1",
        "Tarea": "Diseñar logo",
        "Responsable": "Ana",
        "Estado": "En progreso",
        "Fecha límite": "2026-02-15"
    }
    // más objetos...
]

Consideraciones de seguridad y visibilidad

Al publicar la hoja cualquier persona con la URL del endpoint puede leer los datos. Evalúa si la información es sensible antes de proceder. Para proyectos internos considera alternativas con autenticación como Google Apps Script con doGet protegido.

Para permitir colaboración ve a Compartir y configura el acceso a Cualquiera con el enlace puede editar si deseas que otros modifiquen los datos directamente.

Alternativas modernas con Google Apps Script

Aunque el método de feeds legacy funciona en 2026 muchos desarrolladores prefieren crear un endpoint personalizado mediante Google Apps Script ya que ofrece mayor control y mejor estructura de salida.

Abre el editor de scripts desde Extensiones > Apps Script en tu hoja.

Crea una función doGet que devuelva JSON formateado.

function doGet() {
    const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
    const data = sheet.getDataRange().getValues();

    const headers = data[0];
    const rows = data.slice(1);

    const jsonData = rows.map((row) => {
        let obj = {};
        headers.forEach((header, i) => {
            obj[header] = row[i];
        });
        return obj;
    });

    return ContentService.createTextOutput(
        JSON.stringify(jsonData)
    ).setMimeType(ContentService.MimeType.JSON);
}

Despliega el script como aplicación web con acceso Cualquiera incluso anónimos.

Google proporcionará una URL de ejecución que responde directamente con el array de objetos sin procesamiento adicional.

Esta aproximación es más limpia y recomendada en proyectos que requieren mantenimiento a largo plazo.

Manejo de múltiples pestañas y filtros básicos

Cuando la hoja contiene varias pestañas ajusta el número en la URL legacy o modifica el script para seleccionar la pestaña deseada.

const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName("Datos2026");

Para filtrar datos en el script agrega lógica condicional antes de devolver el resultado.

Actualización en tiempo real y limitaciones

Los cambios en la hoja se reflejan casi inmediatamente en el endpoint aunque puede haber segundos de retraso debido a caché. Evita depender de esta solución para aplicaciones de alta concurrencia o transacciones críticas.

El límite de solicitudes es generoso para prototipos pero monitorea el uso en producción.

Buenas prácticas para estructurar los datos

Mantén encabezados claros sin espacios especiales usa snake_case o camelCase consistentemente. Evita fórmulas complejas en celdas ya que solo se exporta el valor visible.

Realiza validaciones básicas de datos antes de publicar.

extraer datos json desde sheets se convierte en una tarea recurrente cuando se combinan herramientas no-code con desarrollo frontend.

Ejemplos avanzados de consumo desde JavaScript

Integra el endpoint en una aplicación React o vanilla JS.

fetch(
    "https://spreadsheets.google.com/feeds/cells/abc123/1/public/full?alt=json"
)
    .then((response) => response.json())
    .then((data) => {
        // procesar como se mostró anteriormente
        console.log(formattedData);
        // renderizar en DOM
    });

O con el endpoint Apps Script directamente.

fetch("https://script.google.com/macros/s/AKfyc.../exec")
    .then((r) => r.json())
    .then((data) => renderTable(data));

Escalabilidad y cuándo migrar a bases de datos reales

Esta técnica brilla en MVP y prototipos colaborativos pero para aplicaciones con miles de usuarios diarios o necesidades de escritura segura migra a Firebase Firestore Supabase o bases de datos tradicionales.

Conclusiones

Utilizar Google Sheets como endpoint JSON ofrece una solución ágil y accesible para escenarios donde la velocidad de implementación y la colaboración superan la necesidad de infraestructura compleja. Ya sea mediante el método legacy de feeds o con Google Apps Script personalizado esta aproximación permite que equipos multidisciplinarios contribuyan a proyectos tecnológicos sin barreras técnicas elevadas.

En 2026 el método continúa vigente con ajustes menores derivados de actualizaciones en las APIs de Google lo que lo mantiene como una herramienta valiosa en el kit de desarrollo rápido. La clave reside en estructurar adecuadamente los datos comprender las implicaciones de visibilidad pública y saber cuándo evolucionar hacia soluciones más robustas.

Con práctica esta técnica acelera prototipos reduce dependencias y fomenta la participación activa de todos los involucrados en un proyecto tecnológico.