Cómo automatizar tu vida con Python: Consejos y herramientas útiles

Introducción: Cómo Python puede mejorar tu vida automatizando tareas tediosas

¿Alguna vez has sentido que tu día a día está lleno de tareas tediosas y repetitivas? Cosas como revisar tu correo electrónico, actualizar tus hojas de cálculo, descargar información de páginas web o simplemente enviar mensajes automatizados son solo algunos ejemplos de cosas que podrían quitarte tiempo valioso. Pero gracias a Python, tenemos la oportunidad de automatizar estas tareas y hacerlas en un abrir y cerrar de ojos.

Python es un lenguaje de programación que se enfoca en la simplicidad y la eficiencia, lo que lo hace muy popular entre los programadores y las empresas líderes de tecnología. Es fácil de aprender, se puede utilizar en una amplia variedad de aplicaciones y, lo más importante, es extremadamente potente cuando se trata de automatizar tareas.

La automatización de tareas con Python es una práctica común que se utiliza en muchas industrias como finanzas, marketing, comercio electrónico, recursos humanos y más. Desde crear programas en Python que recopilan información de bases de datos hasta escribir scripts que envían correos electrónicos personalizados, ¡las posibilidades son infinitas!

Lo mejor de todo es que no necesitas tener un título en ciencias de la computación para empezar a automatizar tus tareas diarias. Incluso si eres un novato en programación, Python es uno de los lenguajes más fáciles de aprender, lo que lo hace perfecto para aquellos que quieren mejorar su eficiencia diaria. Además, hay muchos recursos en línea gratuitos que puedes utilizar para aprender lo básico de Python.

Entonces, ¿cómo puedes empezar a automatizar tus tareas diarias? Primero, necesitas identificar las tareas que realizas con mayor frecuencia y que te quitan más tiempo. A continuación, busca en línea para encontrar scripts o programas en Python que ya existan para esas tareas. ¿No encuentras nada? Aprende lo suficiente sobre Python para crear tu propio script personalizado para hacer la tarea automáticamente.

Aquí hay algunos ejemplos de tareas que se pueden automatizar con Python:

Descargar automáticamente los nuevos informes de ventas de una base de datos y guardarlos en una carpeta específica para tu equipo.

import urllib.request

url = 'http://www.example.com/report.pdf'
urllib.request.urlretrieve(url, '/path/to/local/report.pdf')

Clasificar y renombrar automáticamente tus archivos de descarga por fecha y tipo de archivo.

import os
import shutil

downloads = '/path/to/downloads/folder'
for file in os.listdir(downloads):
    if file.endswith('.jpg'):
        shutil.move(os.path.join(downloads, file), os.path.join(downloads, 'images', file))
    if file.endswith('.pdf'):
        shutil.move(os.path.join(downloads, file), os.path.join(downloads, 'docs', file))

Enviar automáticamente correos electrónicos a los clientes con recordatorios personalizados de facturación o fechas de eventos.

import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText

from_email = '[email protected]'
to_email = '[email protected]'

msg = MIMEMultipart()
msg['From'] = from_email
msg['To'] = to_email
msg['Subject'] = 'Recordatorio de pago'

message = 'Estimado Cliente,\nTe recordamos que tienes una factura pendiente de pago. Por favor, procura realizar el pago antes de la fecha límite. ¡Gracias por tu cooperación!'
msg.attach(MIMEText(message, 'plain'))

server = smtplib.SMTP(host='smtp.gmail.com', port=587)
server.starttls()
server.login(from_email, 'password')
text = msg.as_string()
server.sendmail(from_email, to_email, text)
server.quit()

Python es una herramienta poderosa para automatizar tareas tediosas en el trabajo o en tu vida diaria. Desde la automatización de tareas simples hasta la creación de soluciones personalizadas y complejas, Python puede hacer tu vida más fácil y eficiente. ¡Así que no esperes más y comienza a aprender Python hoy mismo!

Cómo usar Python para crear un bot que realice compras automáticas en línea

Hace poco, descubrimos cómo nuestro amigo había conseguido un par de zapatos exclusivos en línea sin siquiera estar sentado frente a su computadora. ¿Cómo lo hizo? Utilizó un bot de compras automático, escrito en Python.

Aunque al principio parecía increíble, al investigar un poco, descubrimos que ¡todos podemos hacerlo! Crear un bot de compras es una tarea bastante fácil y puede ahorrarnos tiempo y estrés, especialmente cuando se trata de tratar de comprar artículos de edición limitada.

Primero, necesitamos establecer las herramientas que vamos a necesitar. Nosotros recomendamos usar Python, junto con las librerías Selenium y Beautiful Soup. También necesitamos una cuenta en el sitio web de compras y una tarjeta de crédito o una cuenta de PayPal.

Después, necesitamos escribir un script que permita a nuestro bot:

Conectarse al sitio web de compras.
Buscar el artículo que queremos comprar.
Agregar el artículo al carrito de compras.
Ingresar la información de pago y enviar la orden.

Idealmente, nuestro script podría ejecutarse por sí solo, sin necesidad de nuestra intervención. Para lograr esto, podríamos utilizar un programa de planificación de tareas en nuestro sistema operativo para ejecutar el script, digamos, cada tres horas, para verificar la disponibilidad del producto.

¡Ahora, manos a la obra! Primero, necesitamos instalar la librería Selenium utilizando el comando pip install selenium. Luego, necesitamos descargar también el archivo ejecutable de nuestro navegador favorito.

Para conectarnos al sitio web, necesitamos crear una instancia de nuestro navegador y navegar a la página principal. En nuestro caso usaremos Chrome:

from selenium import webdriver

browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://sitio.de/compras')

A continuación, necesitamos buscar el artículo que queremos comprar. Para esto, podemos utilizar funciones como las de búsqueda de elementos por nombre de etiqueta (tag name), por clase (class name) o por selector CSS:

search_box = browser.find_element_by_name('search')
search_box.send_keys('Zapatos Exclusivos')
search_box.submit()

item_link = browser.find_element_by_css_selector('a.product-link')
item_link.click()

Ahora que estamos en la página del artículo, necesitamos agregarlo al carrito de compras. Para esto, encontramos el botón que realiza esta función y lo hacemos clic:

add_to_cart = browser.find_element_by_css_selector('button.add-to-cart')
add_to_cart.click()

Finalmente, ingresamos nuestra información de pago y enviamos la orden:

checkout_button = browser.find_element_by_css_selector('button.checkout')
checkout_button.click()

email_field = browser.find_element_by_name('email')
email_field.send_keys('[email protected]')

# continuamos escribiendo los campos restantes
# ¡y ya tenemos nuestro bot de compras!

¡Listo! Ya hemos creado nuestro primer bot de compras en línea utilizando Python. Ahora se puede planificar su ejecución y olvidarnos de esta tarea tediosa. Pero recuerda, siempre es necesario verificar periódicamente que el bot está funcionando correctamente y que no se han hecho cambios en la página web que puedan romper nuestro código.

Utilizar Python para automatizar tareas como compras en línea es una forma increíble de ahorrar tiempo y energía. Con solo unas pocas herramientas y conocimientos básicos de programación, podemos crear nuestros propios bots personalizados para llevar a cabo cualquier tarea repetitiva. ¡Que la automatización ahorre tiempo y aumente la eficiencia!

Organiza tus correos electrónicos automáticamente en carpetas utilizando Python

Si eres una persona ocupada, tus correos electrónicos pueden ser un dolor de cabeza. El hecho de que tu bandeja de entrada esté llena puede convertirse en una tarea abrumadora. ¿Cómo decides qué correos electrónicos son importantes y cuáles no? ¿Cómo puedes asegurarte de que siempre respondes a los correos electrónicos importantes a tiempo?

Bueno, la buena noticia es que puedes automatizar la organización de tus correos electrónicos en carpetas utilizando Python. Es una tarea relativamente sencilla y puede ahorrarte mucho tiempo.

Antes de comenzar, asegúrate de que tienes Python instalado en tu computadora. Si no es así, sigue las instrucciones aquí para instalar Python.

Una vez que hayas instalado Python, necesitarás instalar la biblioteca IMAPClient, que es una biblioteca de Python que te permitirá interactuar con tus correos electrónicos a través del protocolo IMAP. Para instalar IMAPClient, abre tu terminal o línea de comandos y escribe:

pip install IMAPClient

Una vez que hayas instalado IMAPClient, puedes comenzar a escribir el script de Python para organizar tus correos electrónicos. Aquí hay un ejemplo básico de cómo puedes utilizar IMAPClient para interactuar con tus correos electrónicos:

import imapclient

imap = imapclient.IMAPClient('imap.gmail.com')
imap.login('[email protected]', 'tu_contrasena')
imap.select_folder('INBOX')

# Imprime los correos electrónicos en la bandeja de entrada
emails = imap.search(['ALL'])
print(emails)

imap.logout()

Este script imprimirá una lista de los correos electrónicos en tu bandeja de entrada.

Para organizar tus correos electrónicos automáticamente, puedes utilizar la función move de IMAPClient. Por ejemplo, si quieres mover todos los correos electrónicos de tu jefe a una carpeta llamada “Jefe”, puedes utilizar el siguiente código:

import imapclient

imap = imapclient.IMAPClient('imap.gmail.com')
imap.login('[email protected]', 'tu_contrasena')
imap.select_folder('INBOX')

# Mueve los correos electrónicos de tu jefe a una carpeta llamada "Jefe"
emails = imap.search(['FROM', '[email protected]'])
imap.move(emails, 'Jefe')

imap.logout()

Este script buscará todos los correos electrónicos de [email protected] y los moverá a una carpeta llamada “Jefe”.

Puedes utilizar combinaciones de diferentes criterios de búsqueda, como el asunto o la fecha del correo electrónico, para organizar tus correos electrónicos automáticamente en diferentes carpetas. Por ejemplo, si quieres mover todos los correos electrónicos con un asunto específico a una carpeta llamada “Proyecto”, puedes utilizar el siguiente código:

import imapclient

imap = imapclient.IMAPClient('imap.gmail.com')
imap.login('[email protected]', 'tu_contrasena')
imap.select_folder('INBOX')

# Mueve los correos electrónicos con un asunto específico a una carpeta llamada "Proyecto"
emails = imap.search(['SUBJECT', 'Asunto_del_correo_electronico'])
imap.move(emails, 'Proyecto')

imap.logout()

Con Python e IMAPClient, puedes organizar tus correos electrónicos automáticamente en diferentes carpetas. Esto te permitirá automatizar el proceso de organización de correos electrónicos y ahorrar tiempo para tareas más importantes.

Ahorra tiempo automatizando la descarga y organización de archivos por medio de scripts Python

En nuestra vida diaria, es común la necesidad de descargar y organizar grandes cantidades de archivos. Ya sea por temas laborales o simples necesidades personales, esto puede llevar mucho tiempo y ser un proceso tedioso. Sin embargo, hay una solución: automatizarlo a través de scripts Python.

Los scripts Python son pequeños programas escritos en el lenguaje Python que pueden hacer tareas repetitivas de forma programada. Combinados con las bibliotecas adecuadas, pueden descargar y organizar archivos de manera efectiva y eficiente.

Primero, es importante tener en cuenta qué tipo de archivos se desea descargar y organizar. Dependiendo del sitio web o plataforma de donde se descarguen, puede ser necesario utilizar bibliotecas específicas de Python para ello. Algunas de las bibliotecas más comunes son requests, BeautifulSoup y Selenium.

Por ejemplo, si se desea descargar imágenes de una página web, se puede utilizar la biblioteca BeautifulSoup para analizar el contenido HTML de la página y encontrar los enlaces a las imágenes. Luego, utilizando la biblioteca requests, se pueden descargar las imágenes y guardarlas en una carpeta específica.

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import os

url = 'https://www.ejemplo.com/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

for img in soup.find_all('img'):
    img_url = img.get('src')
    img_name = os.path.join('imagenes', os.path.basename(img_url))
    img_data = requests.get(img_url).content
    with open(img_name, 'wb') as handler:
        handler.write(img_data)

De esta manera, se pueden descargar todas las imágenes de una página web y guardarlas en una carpeta llamada “imagenes”. Este proceso puede realizarse automáticamente utilizando un script Python que se ejecuta en segundos.

Además de descargar archivos, se puede utilizar Python para organizarlos de forma automática. Dependiendo de la tarea específica, se pueden utilizar diferentes bibliotecas para ello. Algunas de las bibliotecas más comunes son os, shutil y glob.

Por ejemplo, si se desea organizar los archivos descargados en la carpeta “imagenes” según su extensión, se puede utilizar la biblioteca os para obtener la extensión de cada archivo y luego copiarlo en la carpeta correspondiente utilizando la biblioteca shutil.

import os
import shutil

folder = 'imagenes'
extensions = set()
for file in os.listdir(folder):
    if os.path.isfile(os.path.join(folder, file)):
        ext = os.path.splitext(file)[-1].lower()
        extensions.add(ext)

for ext in extensions:
    folder_name = ext[1:].upper()
    os.makedirs(folder_name, exist_ok=True)
    for file in os.listdir(folder):
        if os.path.isfile(os.path.join(folder, file)):
            if ext == os.path.splitext(file)[-1].lower():
                src_file = os.path.join(folder, file)
                dst_file = os.path.join(folder_name, file)
                shutil.copy2(src_file, dst_file)

Con este script, se crean carpetas con los nombres de las extensiones de archivo encontradas y se copian los archivos correspondientes en su carpeta correspondiente. Por ejemplo, si se descargaron archivos JPG y PNG en la carpeta “imagenes”, se crearán dos carpetas llamadas “JPG” y “PNG” y se copiarán los archivos con la extensión correspondiente en cada una de ellas.

Python es una herramienta muy útil para automatizar la descarga y organización de archivos. Al utilizar las bibliotecas adecuadas, se pueden realizar tareas repetitivas de forma automática, ahorrando tiempo y esfuerzo en el proceso.

Crea recordatorios automáticos utilizando Python y evita olvidos importantes

Cuando se tiene una vida ocupada, es fácil olvidar cosas importantes. Ya sea una reunión con el médico o un cumpleaños de un amigo cercano, estos olvidos pueden tener consecuencias graves. Pero no te preocupes, usando Python puedes automatizar la creación de recordatorios y decir adiós a los olvidos.

En primer lugar, necesitarás un sistema para almacenar y administrar tus recordatorios. Puedes usar una base de datos para guardar información como la fecha del evento, la descripción y el estado del recordatorio. Para este ejemplo, usaré SQLite, una base de datos ligera y fácil de usar.

Primero, necesitarás importar la biblioteca sqlite3 y conectarte a la base de datos. Luego, antes de comenzar a guardar los recordatorios, asegúrate de crear una tabla para almacenarlos:

import sqlite3

# Conectar a la base de datos
conn = sqlite3.connect('recordatorios.db')

# Crear la tabla
conn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS recordatorios
             (ID INTEGER PRIMARY KEY,
             DESCRIPCION TEXT NOT NULL,
             FECHA TEXT NOT NULL,
             COMPLETADO BOOLEAN NOT NULL);''')

conn.close()

Una vez que tengas la tabla de la base de datos lista, es hora de comenzar a programar los recordatorios automático. Para esto, podemos usar la biblioteca schedule. Esta biblioteca proporciona una interfaz limpia y fácil para programar tareas repetitivas:

import schedule
import time

def verificar_recordatorios():
    conn = sqlite3.connect('recordatorios.db')
    # Hacer una consulta a la tabla de la base de datos
    cursor = conn.execute("SELECT * FROM recordatorios WHERE COMPLETADO = 0")

    # Iterar sobre los resultados de la consulta y verificar si hay recordatorios por hacer
    for row in cursor:
        descripcion = row[1]
        fecha = row[2]
        hoy = time.strftime("%Y-%m-%d")

        if fecha == hoy:
            print("No olvides", descripcion)

    conn.close()

# Programar la verificación de recordatorios cada día a las 9 a.m.
schedule.every().day.at("09:00").do(verificar_recordatorios)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

En este ejemplo, estamos programando la verificación de los recordatorios cada día a las 9 a.m. La función verificar_recordatorios() busca en la tabla de la base de datos todas las tareas pendientes y verifica si la fecha de la tarea es la misma que la fecha actual. Si es así, la información se imprime en la consola como un recordatorio.

Al final, el único inconveniente de esta solución es que debes tener Python ejecutándose siempre que quieras que tus recordatorios funcionen. Sin embargo, puedes resolver esto utilizando herramientas como el programador de tareas de Windows (para usuarios de Windows) o utilizando un servicio en la nube como AWS Lambda.

Optimiza el tiempo al automatizar la creación y envío de correos masivos con Python

¿Alguna vez te ha tomado horas enviar un correo a varias personas con el mismo contenido? ¿Te gustaría tener la capacidad de enviar correos masivos sin gastar tiempo en copiar y pegar el mismo mensaje una y otra vez? ¡Te tenemos la solución! Con Python puedes automatizar el proceso de creación y envío de correos masivos en minutos.

Antes de comenzar, necesitarás algunos conocimientos básicos de Python y cómo usar su biblioteca de correo electrónico (email). Este es un ejemplo súper sencillo para enviar un correo electrónico con Python:

import smtplib

def enviar_email(usuario, contraseña, servidor_smtp, destinatario, mensaje):
    servidor = smtplib.SMTP(servidor_smtp, 587)
    servidor.ehlo()
    servidor.starttls()
    servidor.login(usuario, contraseña)
    servidor.sendmail(usuario, destinatario, mensaje)
    servidor.quit()

Ahora que sabes cómo enviar un correo electrónico con Python, puedes automatizar el proceso de enviar el mismo correo a múltiples destinatarios. Lo primero que debes hacer es crear una lista de correos electrónicos que deseas enviar.

destinatarios = ['[email protected]', '[email protected]', '[email protected]']

Luego, puedes usar un bucle for para enviar un correo electrónico a cada uno de los destinatarios en la lista.

for destinatario in destinatarios:
    enviar_email(usuario, contraseña, servidor_smtp, destinatario, mensaje)

Ahora puedes enviar múltiples correos electrónicos con el mismo mensaje en cuestión de segundos. Pero, ¿qué pasa si deseas personalizar cada correo electrónico para que tenga información específica para cada destinatario? ¡También puedes hacer eso con Python!

En este ejemplo, supongamos que tenemos una lista de destinatarios y deseamos enviar un correo electrónico personalizado a cada uno de ellos con saludos y mensajes diferentes. Podemos hacerlo de la siguiente manera:

import csv

with open('informacion.csv', 'r') as archivo:
    lector_csv = csv.DictReader(archivo)
    for fila in lector_csv:
        nombre = fila['nombre']
        email = fila['correo']
        saludo = 'Hola, ' + nombre + '!'
        mensaje = 'Espero que estés teniendo un buen día. ¡Gracias por utilizar nuestros servicios!'
        enviar_email(usuario, contraseña, servidor_smtp, email, saludo + '\n\n' + mensaje)

En este ejemplo, estamos leyendo una hoja de cálculo (informacion.csv) que tiene los nombres y correos electrónicos de cada destinatario. Luego, usamos un bucle for para iterar a través de cada fila en la hoja de cálculo y enviar un correo electrónico personalizado a cada uno de ellos.

Como puedes ver, Python puede ayudarte a automatizar el proceso de creación y envío de correos masivos, ahorrándote tiempo y esfuerzo. Ya sea que estés enviando correos electrónicos de marketing o simplemente enviando un correo electrónico personalizado a un grupo de amigos, la automatización del correo electrónico con Python puede ser una gran ayuda.

¡Así que no pierdas más tiempo copiando y pegando el mismo correo electrónico una y otra vez, prueba la automatización del correo electrónico con Python y mejora tu productividad!

Aprende a simplificar tu trabajo utilizando scripts de Python para tareas complejas

¿Alguna vez te has encontrado realizando tareas repetitivas y aburridas en tu trabajo solo para darte cuenta de que podrías haber automatizado todo el proceso? Si es así, ¡no estás solo! Muchas personas se sienten agotadas por la cantidad de trabajo manual que tienen que hacer a diario. Afortunadamente, con Python, puedes automatizar muchas de estas tareas repetitivas y liberar tiempo para enfocarte en cosas más importantes.

En nuestro caso, hemos utilizado la programación de Python para automatizar el proceso de actualización diaria de un conjunto de informes para nuestros clientes. Antes, el proceso tomaba varias horas, pero después de automatizarlo, todo el proceso se termina en menos de 30 minutos.

Aquí hay algunos ejemplos de tareas que podrías automatizar usando Python que pueden llevarte un tiempo significativo:

Procesamiento de datos - Python puede procesar grandes cantidades de datos y archivarlos en un formato adecuado para su análisis posterior.
Análisis de datos - A través de la biblioteca de Pandas, Python puede realizar análisis de datos complejos y generar visualizaciones para ayudarte a entender mejor tus resultados.
Generación de informes - Ya sea que esté creando un informe diario o un informe anual, Python puede generar informes y enviarlos automáticamente mediante correo electrónico a las personas a las que corresponden.
Sincronización de datos - La mayoría de las empresas tienen múltiples fuentes de datos que necesitan ser sincronizadas. Python puede transferir datos de una fuente a otra y asegurarse de que los datos coincidan sin problemas.

Para construir un script de Python, primero, tienes que obtener fluidez en la sintaxis de este lenguaje. Para ello, hay muchos recursos online, como libros, tutoriales y cursos en línea que puedes seguir para familiarizarte con Python. Una vez que te sientas cómodo con la sintaxis de Python, puedes comenzar a diseñar y crear scripts útiles que te permitirán ahorrar tiempo.

Además de la sintaxis básica, también puedes aprender una variedad de bibliotecas de Python para ayudarte a automatizar aún más tus tareas. Aquí hay algunas bibliotecas populares que puedes explorar:

Requests - Esta biblioteca ayuda a hacer tu conexión con la API de varias plataformas, realizar una petición a través de tu cuenta y recopilar la información.
Selenium - Si necesitas automatizar acciones de navegación en la web, Selenium es una opción popular.
BeautifulSoup - Cuando se necesita procesar el HTML y el XML para extraer datos, esta biblioteca puede ser muy útil.

No obstante, no es necesario comprender todas las bibliotecas disponibles. En su lugar, puedes enfocarte en aprender aquellas que sean más relevantes para tu trabajo. En conclusión, para aquellos que están comenzando, Python puede ser la clave para simplificar muchas tareas aburridas y repetitivas. A menudo, una vez que comiences a automatizar tus tareas, verás que es más fácil de lo que parece y te sorprenderás de cuánto tiempo puedes ahorrar al final del día.

Hackea tus aplicaciones de productividad y ahorra tiempo utilizando Python de manera eficiente

¿Estás cansado de pasar horas en tareas mundanas y repetitivas? ¿Quieres aprovechar al máximo tu tiempo libre? Si es así, te recomendamos que aprendas a automatizar tus tareas diarias utilizando Python.

Python es un lenguaje de programación versátil que se utiliza no solo en el desarrollo de software, sino también en la automatización de tareas. Al utilizar Python para automatizar tus tareas, puedes ahorrar tiempo y aumentar tu productividad. Todo lo que necesitas es un poco de conocimiento de programación y algunas herramientas útiles.

En nuestro caso, descubrimos que utilizar Python para programar nuestras tareas diarias ha sido muy beneficioso. Desde la automatización de nuestras aplicaciones de productividad hasta la programación de tareas en nuestro calendario, Python ha sido una herramienta integral para maximizar nuestro tiempo diario.

A continuación, te enseñaremos cómo usar Python para automatizar tus tareas diarias:

Automatiza tus correos electrónicos: ¡adiós a los correos electrónicos de respuesta automática! Si eres de los que pasan horas escribiendo correos electrónicos repetitivos, podemos ayudarte a automatizarlos. Utilizando la biblioteca “smtplib” de Python, puedes programar el envío automático de correos electrónicos.

import smtplib

def send_email():
    email = '[email protected]'
    password = 'tu_contraseña'
    send_to_email = '[email protected]'
    message = 'Hola Pinterest, Quiero registrar un problema en su sitio web.'
    server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)
    server.starttls()
    server.login(email, password)
    server.sendmail(email, send_to_email, message)
    server.quit()

send_email()

Automatiza tu calendario: ¿Necesitas recordatorios diarios o un calendario que se actualice automáticamente? Python puede hacer eso. La biblioteca “Google Calendar API” de Python te permite programar, crear y actualizar eventos en tu calendario.

import datetime
from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.errors import HttpError
from googleapiclient.discovery import build

SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/calendar']
SERVICE_ACCT_FILE = 'your-filename.json'
CALENDAR_ID = 'your-calendar-id'

creds = None
creds = service_account.Credentials.from_service_account_file(
            SERVICE_ACCT_FILE, scopes=SCOPES)

service = build('calendar', 'v3', credentials=creds)

event = {
'summary': 'Reunión',
'location': 'Oficina',
'description': 'Reunión sobre el lanzamiento del nuevo producto.',
'start': {
    'dateTime': '2022-02-28T10:00:00-05:00',
    'timeZone': 'America/New_York',
},
'end': {
    'dateTime': '2022-02-28T11:00:00-05:00',
    'timeZone': 'America/New_York',
},
'reminders': {
    'useDefault': True,
},
}

event = service.events().insert(calendarId=CALENDAR_ID, body=event).execute()
print('Event created: %s' % (event.get('htmlLink')))

Automatiza tus redes sociales: En lugar de pasar horas publicando contenido en todas tus plataformas de redes sociales, usa Python para automatizar la publicación de contenido. La biblioteca “Tweepy” de Python te permite programar publicaciones en Twitter.

import tweepy

consumer_key = 'consumer-key'
consumer_secret = 'consumer-secret'
access_token = 'access-token'
access_token_secret = 'access-token-secret'

auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)

api = tweepy.API(auth)

tweet = "¡Hola Twitter! Esta es mi primera tweet automatizado utilizando Python."
api.update_status(status=tweet)

Usar Python para automatizar tus tareas diarias es una manera efectiva de ahorrar tiempo y aumentar tu productividad. Desde automatizar tus correos electrónicos hasta programar eventos en tu calendario y publicar contenido en tus plataformas de redes sociales, Python puede hacer todo más fácil. Decide cuáles tareas repetitivas te están frenando para que puedas programarlas en Python y enfocarte en lo que realmente importa en tu vida.